一种电动汽车用异步电机弱磁控制方法

为实现电动汽车用异步电机的宽范围调速,提出一种新的电压轨迹弱磁控制方法.该方法无需查表,可降低对电机参数的敏感性.此外,电压轨迹可以达到空间矢量调制的六边形,有效提高直流侧电压利用率.该方法以逆变器调制波的开关周期与导通时间之差控制定子电流励磁分量.当导通时间小于开关周期时为恒转矩控制,相反即为弱磁控制.同时,对电压和电流限制可以实现恒转矩区向弱磁区的平稳过渡.系统仿真与实验结果均验证了该方法的有效性.     

效率最优的感应电机无差拍直接转矩控制

提出了一种感应电机无差拍直接转矩控制系统的效率最优控制方法.在定子磁链定向坐标系中,以定子磁链和转子磁链为状态变量,导出了空间矢量无差拍直接转矩控制的电压控制律.分析了电机损耗与转矩、转速和定子磁链之间的关系,给出了电机稳态运行时效率最优的定子磁链幅值计算公式,实现了感应电机无差拍直接转矩控制变频调速系统的效率最优控制.实验结果表明,给出的优化控制策略,在保持无差拍直接转矩控制快速动态响应特性的同时,电机轻载运行效率得到显著提高.     

改进的双馈风力发电系统小干扰模型

基于双馈风力发电机转子运动方程,对双馈风力发电机组接入无穷大系统引发的负阻尼型低频振荡进行机理分析,寻找产生负阻尼的系统运行条件,以及影响系统阻尼的各个运行参数。基于李亚普诺夫原理,建立了改进的双馈风力发电机组小干扰稳定性模型,相比传统的双馈风力发电机组小干扰稳定性模型。该模型将风机的机械特性、轴系传动特性、发电机电磁特性以及定、转子侧的控制特性全部反映到风机的状态方程里,可以更加准确地反映风机接入系统后的振荡模态。仿真结果验证了上述模型的有效性,并对比了双馈风电机组处于不同运行模式不同控制方法下的系统模态。     

凝汽器管束振动校核方法的研究

在提高凝汽器热效率和设备日趋大型化的同时,流体的诱导振动问题更加凸现出来,由于流体诱导振动是涉及多个领域的复杂学科,目前该难题还未得到很好的解决。基于该问题的研究现状,着重从理论上探讨了管束振动的校核方法,制作并形成了管束振动校核体系,利用相应的可视化界面程序,可直接应用于凝汽器管束的工程设计,并为工程设计中管束的防振提供理论依据。     

攀钢冷轧1~#连退线电工钢磁性能的影响因素

攀钢1#连退线是由原1#镀锌线(改良的森吉米尔法)改建而成,主要是用于生产开发连退板以及无取向电工钢等新产品。电工钢是一种重要的金属功能性材料,铁损、磁感、叠片系数等是其重要的特性参数。针对低牌号的无取向电工钢,结合攀钢冷轧1#连退线设备的特殊性研究影响电工钢的磁性能指标的因素。     

铁基粉末冶金齿轮件的感应热处理

介绍了铁基粉末冶金齿轮件感应热处理设备的选择以及淬、回火参数对粉末冶金齿轮件产品质量的影响。     

采用锈蚀纯铁在真空感应炉内炼钢的可行性分析

为拓宽真空感应炉用料范围,采用锈蚀纯铁和洁净纯铁在相同条件下进行熔炼对比实验,结果表明,采用锈蚀纯铁钢中夹杂物最高含量为2.5级,采用洁净纯铁钢中夹杂物最高含量为1.0级,夹杂物主要为炼钢过程中生成的Al2O3和球状铝尖晶石.通过改进工艺,利用碳在真空状态下脱氧能力比Al强的特点,在熔化期和精炼期深度脱氧减少钢液中Al2O3夹杂的含量,解决了锈蚀纯铁在真空感应炉内炼钢造成的合金损耗大、夹杂物偏高等问题.     

风电变流器的RT-LAB硬件在环仿真系统设计与实现

对于兆瓦级风电变流器的控制算法研究多采用Matlab/Simulink、PSCAD和Psim等纯数字仿真软件,存在不能真实模拟风电变流器运行和不便于控制算法开发和移植等缺点。鉴于此,利用RT-LAB半实物虚拟仿真器和分布式数字控制器实现无缝连接,搭建了一套3 MW鼠笼型全功率风电变流器的硬件在环仿真平台,并进行了风电变流器的控制算法开发和验证。半实物仿真和实验结果表明,在RT-LAB硬件在环仿真平台上开发的软件算法可以直接应用到实际变流器系统中,且控制效果完全一致,该方法大大缩短了风电变流器的研发周期。     

瞬时功率在感应电机故障诊断中的研究

故障信号的分析和处理是完成故障诊断的前提和基础。当感应电机运行时,故障特征容易被谐波分量与噪声淹没,导致难以准确提取故障特征信息。为此,可以将瞬时功率作为对象加以研究。本文通过仿真模拟了轴承与定子综合故障在三相平均瞬时功率中的表现,对运用其进行综合故障诊断可行性进行了分析。     

煤矿提升机双馈调速系统变流器功率容量研究

根据煤矿提升机的负载特性与运行特点,研究交流提升机交-直-交双边PWM变流器双馈调速系统在分别采用直接启动和单双馈混合启动两种不同模式条件下,变流器的额定功率容量差别。通过Matlab软件仿真对比,证实了煤矿提升机双馈调速系统采用单双馈混合启动模式的变流器额定功率容量,要比直接启动模式的变流器额定功率容量降低约38%。